JANGUN


머신러닝


데이터를 이해하는 알고리즘의 예술과 과학


지음 : Peter Flach
옮김 : 최재영



목차

1장 머신 러닝 구성요소
2장 이진 분류와 관련 작업들
3장 다-부류 분류 기법
4장 개념 학습
5장 트리 모델
6장 룰 모델
7장 선형 모델
8장 거리 기반 모델
9장 확률 모델
10장 특징
11장 모델 앙상블
12장 머신 러닝 실험


1장 머신 러닝 구성요소



2장 이진 분류와 관련 작업들



3장 다-부류 분류 기법



4장 개념 학습



5장 트리 모델



6장 룰 모델



7장 선형 모델



8장 거리 기반 모델



9장 확률 모델



10장 특징



11장 모델 앙상블



12장 머신 러닝 실험